面向业务的 AI 转型

让 AI 进入工作，让团队工作得更好。

真正值得问的是：团队在哪里浪费时间，哪些已有信息难以利用？我们可以把这个问题转化为目标明确、结果可评估的 AI 实施项目。

选择有业务负责人的任务。

可评估的起点包括内部文档问答、根据客户需求生成初稿、从文档提取数据，以及辅助重复业务工作。这些是可讨论的项目方向，不是已完成产品的承诺。

与使用者共同选择任务，记录现有工作方式，以及准确性、处理时间和运行成本等改进指标。

有效实施需要相关信息、合适的权限以及流程中的实际位置。我们可以开发与文档、数据、应用的连接，让助手融入业务。

明确系统可执行哪些动作、哪些输出需要人员批准，以及如何发现和纠正错误。先从团队能够理解和监督的范围开始。

围绕有代表性的任务与验收条件构建试点，比较其输出与现有流程，纳入困难样本及应请求人工帮助的情况。

试点应展示质量、成本和业务适配性，据此决定调整方法、扩大应用或停止。

可以在自有基础设施或其他约定环境中部署。模型选择、算力、数据权限与外部依赖都属于设计内容。

扩大推广可包括集成、文档、员工培训与支持。AI 转型是与团队共同完成的实施项目，不止是交付一个聊天窗口。